의료 서비스 제공 조직(HDO)은 연결된 의료 기기와 같은 CPS를 환경에 지속적으로 추가합니다. 장치 식별 과 관련된 과제는 다음과 같습니다.
새로운 장치는 종종 적절한 승인이나 구성 없이 HDO의 네트워크에 연결됩니다. 이로 인해 네트워크가 잠재적 위협에 대해 모니터링하기 어렵고 취약점이 발생할 수 있습니다.
수동 루틴은 장치 온보딩, 수명 주기 관리 및 예방적 유지보수(PM)가 필요할 때 찾는 데 사용되며, 데이터 결함과 부정확성을 초래하는 타임 싱크입니다.
의료 환경에는 다양한 장치 유형, 다양한 제조업체 및 다양한 프로트콜이 있습니다. 따라서 범용 보안 솔루션이 CPS 이상을 정확하게 감지하고 적절하게 대응하는 데 필요한 통찰력을 제공하는 것은 거의 불가능합니다.
Claroty xDome의 디바이스 식별 기능은 병원에서 디바이스를 정밀하게 찾을 수 있도록 도와줍니다. Claroty xDome 은 고유한 장치 프로토콜 간의 호환성을 통해 모든 CPS 트래픽을 완벽하게 해석할 수 있어 HDO가 계획을 개선하고 운영을 최적화할 수 있습니다.
Claroty xDome 은 종종 문서화되지 않은 100 개 이상의 고유한 장치 속성을 제공합니다. 데이터 풍부 식별 및 상황별 위험 평가는 HDO에게 가장 포괄적이고 정확한 장치 프로파일을 제공하며 시간이 많이 소요되는 수동 루틴 을 제거합니다.
Claroty xDome 은 장치 통신을 포괄적으로 추적하여 정책 시행, 경고 및 네트워크 가시성을 지원합니다. 일반적인 IoT 솔루션이 부족한 임상 영역 전문 지식을 제공함으로써 HDO는 위험의 우선순위를 정하고 적절한 보호 조치를 마련할 수 있습니다.
